Онлайн-курсы Python в Ростове-на-Дону

• Основы Python. Познакомитесь с базовыми конструкциями языка: классами и объектами, функциями, ветвлениями и так далее. Будете сразу применять знания: писать код внутри уроков и в среде разработки PyCharm.
• ООП: наследование и полиморфизм. Изучите основы объектно-ориентированного программирования (ООП). Это принципы, которые помогают решать сложные задачи, настраивать методы и классы, создавать логичные иерархии. ООП помогает писать программы, которые легко поддерживать и проверять.
• ООП: инкапсуляция. Продолжите изучать ООП. После этого модуля сможете решать комплексные сложные задачи в коде. Чтобы закрепить полученные навыки, напишете небольшое приложение.
• Юнит-тесты. Освоите важную часть автоматического тестирования — фреймворк Pytest. Его используют, чтобы не писать каждый раз код с нуля. Начнёте работать в Pytest сначала с самыми простыми тестами — юнит-тестами. Потом узнаете, как в Pytest тестировать веб.
• UI-тестирование. Научитесь автоматизировать проверки, которые обычно проводятся вручную через браузер. Для этого изучите Selenium — с его помощью программы с автотестами «нажимают» на кнопки и «заполняют» поля ввода. Примените всё, что узнали о Python, для тестирования веб-приложений.
• Page Object Model. Узнаете, как улучшать автотесты с помощью паттерна проектирования Page Object Model. Он помогает выстраивать правильную структуру тестов, чтобы их было легче читать и поддерживать. Построите отчёты о тестировании с помощью инструмента Allure, который предоставляет наглядную статистику о проверках.
• Тестирование API. Узнаете, как автоматизировать тестирование API. Научитесь применять Postman и Swagger для автоматизации, писать несколько видов запросов. Потренируетесь работать с моками и стабами — заглушками, которые имитируют поведение реальных сервисов. Например, с их помощью можно отправить письмо в автотесте, то есть не отправляя его на самом деле.
• Архитектура. Мало покрыть приложение тестами — нужно позаботиться о том, чтобы процесс тестирования был исправен. Поэтому в этом модуле вы научитесь оценивать, насколько полно функциональность покрыта тестами. Это нужно, чтобы не было проблем при автоматизации.
• Итоговый проект. Это проект, который объединит весь изученный материал. Вам предстоит покрыть тестами веб-приложение, API и написать юнит-тесты на отдельную функциональность.
• Базы данных. Узнаете, как устроен язык запросов SQL. Поймёте, как тестировать базы данных.

• Вступительный тест. Здесь вы узнаете о том, как устроено обучение, и пройдёте тест из вопросов про бэкенд-разработку.
• Интро-модуль. Серия уроков про требования к коду, работу с Git, процесс обучения на курсе и первое практическое задание.
• Сервисы Admin Panel + ETL. Создание и настройка панели администратора для онлайн-кинотеатра на Python с применением Django. Детальное изучение самых используемых компонентов Django — админки и ORM. Знакомство с индексами, миграциями и оптимизацией запросов. Проектирование реляционной базы данных. Устройство Docker и работа Nginx. Знакомство с архитектурным паттерном ETL и создание своего ETL для перекачки данных из PostgreSQL в Elasticsearch.
• Сервис Async API. Погружение в асинхронный Python и принципы его работы и применение Fast API на практике. Знакомство с итераторами, генераторами и корутинами. Разбор многопоточности и многопроцессности.
• Сервис авторизации. Разработка сервиса, отвечающего за создание, хранение и логирование профиля юзера. Он позволит пользователям регистрироваться в кинотеатре и управлять своим аккаунтом. Подробный разбор, как правильно хранить пароли и обеспечить безопасность пользовательских данных.
• Сервис UGC. Сервис разрешает пользователям создавать свой контент в вашем кинотеатре — оставлять лайки, комментарии, отзывы к фильмам. Студентам нужно организовать сбор и хранение данных об активности пользователей.
• Сервис нотификации. Сервис нотификации отвечает за коммуникацию с пользователем через Email, мобильные пуш-уведомления, websocket в браузере. Это часто решаемая бизнес-задача в коммерческой разработке — от правильной коммуникации с пользователем зависят показатели бизнеса.
• Дипломный проект. Студенты сами выбирают бизнес-задачу или придумывают её, планируют своё время, проектируют архитектуру решения, выбирают и исследуют технологии, затем защищают разработанное приложение.Финальная точка — защита дипломного проекта, где выпускники показывают результат работы своей команды.
• Программа трудоустройства. Карьерный трек разделён на семь блоков. Сначала студент думает, точно ли ему нужно менять место, и определяет собственные критерии для комфортной работы. Далее он составляет резюме вместе с опытным HR-консультантов и тщательно готовится ко всем видам собеседований, а мы будем предлагать актуальные вакансии партнёров.

Ваш трамплин в выскооплачиваемую и интересную IT-профессию!

Курс создан профессионалами, прошедшими путь от junior-программиста до топ-менеджера.

Программа курса:

• Программирование в Python
• Обработка и анализ данных в SQL
• Бэкенд (API) на Django
• Профессиональная разработка на Python
• DevOps и деплой
• Работа с API