Курсы по экономике в Ростове-на-Дону

Программа магистратуры по инструментальным методам и моделям в цифровой экономике направлена на подготовку специалистов, способных эффективно использовать современные аналитические инструменты и модели для решения задач в условиях цифровой трансформации. В ходе обучения студенты изучают методы анализа больших данных, машинного обучения, моделирования бизнес-процессов и оптимизации, а также осваивают программные средства для работы с цифровыми технологиями Направление магистратуры "Инструментальные методы и модели в цифровой экономике" изучает применение современных технологий и аналитических инструментов для решения задач в цифровой среде. Студенты уже с первого курса развивают навыки работы с большими данными, моделирования и анализа цифровых процессов. Преимущества онлайн-обучения включают гибкость в расписании, доступ к инновационным образовательным ресурсам и возможность общения с экспертами в области цифровых технологий, что способствует глубже пониманию цифровой экономики Чему вы научитесь: 1. Вы научитесь применять методы обработки и анализа больших данных для извлечения ценной информации и принятия обоснованных решений 2. Освоите создание и использование экономических моделей для прогнозирования и анализа различных сценариев в цифровой экономике 3. Изучите, как использовать алгоритмы машинного обучения для решения экономических задач и оптимизации бизнес-процессов 4. Научитесь разрабатывать стратегии цифровой трансформации, способствующие повышению конкурентоспособности организаций 5. Ознакомитесь с современными инструментами визуализации данных для представления результатов анализа и моделей в наглядной форме 6. Поймете важность этики и безопасности в работе с данными, включая вопросы конфиденциальности и защиты информации Учебная программа 1 курса: • I Курс - На курсе вы освоите методологии финансово-экономических исследований и продвинутые навыки в корпоративных финансах, финансовом анализе и бизнес-планировании, что поможет вам эффективно анализировать данные и принимать обоснованные решения в экономике Учебная программа 2 курса: • II Курс - На курсе вы получите глубокие знания и навыки в области анализа данных, цифровых финансов и инновационного бизнеса, что позволит вам эффективно использовать информационно-коммуникационные технологии и методы анализа больших данных в цифровой экономике

Программа направлена на применение информационных технологий в экономических системах. Студенты изучают анализ данных, автоматизацию бизнес-процессов и разработку информационных систем для управления. Обучение сочетает теорию и практику, обеспечивая навыки для работы в различных сферах экономики Направление "Прикладная информатика в экономике" сочетает в себе основы информационных технологий и их применение в экономических процессах. С первого курса студенты могут освоить навыки анализа данных, работы с базами данных и экономического моделирования. Преимущества онлайн обучения включают доступ к актуальным учебным материалам, гибкость в выборе времени обучения и возможность взаимодействия с преподавателями и коллегами из разных регионов Чему вы научитесь: 1. Научитесь собирать, обрабатывать и анализировать экономические данные, используя статистические методы и инструменты для принятия обоснованных решений 2. Узнаете, как создавать модели бизнес-процессов с использованием информационных технологий для оптимизации и повышения эффективности работы организаций 3. Освоите принципы проектирования и разработки информационных систем, которые поддерживают экономические функции и процессы в организациях 4. Изучите применение информационных технологий в экономике, включая автоматизацию учетных процессов, управление финансами и анализ рынка 5. Научитесь основам управления проектами в сфере информационных технологий, включая планирование, мониторинг и оценку результатов 6. Ознакомьтесь с основами кибербезопасности, защитой информации и управлением рисками в контексте экономических информационных систем Учебная программа 1 курса: • I Курс - На курсе вы получите знания в высшей и специальной математике, основах статистики, системном анализе в экономике, технологиях программирования, информационных процессах и системах, а также управлении данными Учебная программа 2 курса: • II Курс - На курсе вы освоите управление ИТ-проектами, работу с базами данных, численные методы, программирование на языке Python, компьютерное зрение и векторную графику Учебная программа 3 курса: • III Курс - На курсе вы получите навыки проектирования систем обработки больших данных, обеспечения информационной безопасности, визуализации данных, финансового менеджмента, основ нейронных сетей, реинжиниринга бизнес-процессов и работы с облачными сервисами Учебная программа 4 курса: • IV Курс - На курсе вы освоите теории и системы искусственного интеллекта, корпоративные информационные системы, гибкие методологии управления проектами, прикладной статистический анализ, нейронные сети и машинное обучение, а также теорию графов