Лучшие курсы по Data Science в Ростове-на-Дону

Расширят круг компетенций или готовят к интервью в BigTech.

По мере вашего роста как разработчика от вас все чаще будет требоваться умение выстраивать масштабируемые и оптимальные архитектуры для программных систем. 

Развитие этого навыка - отличный способ выделиться из массы других разработчиков.

А еще интервью по System Design это обязательный этап собеседований в большие технологические компании. 

Его проходят при отборе как на инженерные позиции (Individual Contributor), так и на менеджерские (Engineering Manager). В большинстве случаев именно по его результатам определяется уровень соискателя и принимается решение о найме.

Программа курса:

• СБОР ТРЕБОВАНИЙ И ОЦЕНКА НАГРУЗКИ
• ВЫСОКОУРОВНЕВЫЕ СХЕМЫ И МОДУЛЬНЫЙ ДИЗАЙН
• МАСШТАБИРОВАНИЕ И ПОВЫШЕНИЕ ОТЗЫВЧИВОСТИ
• ПОДСИСТЕМЫ ДЛЯ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ, ПОИСКА И АНАЛИТИКИ
• ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ

Освойте асинхронное и метапрограммирование, изучите аннотацию типов, профилирование и напишите собственное приложение на FastAPI.

Улучшите свои навыки Python, чтобы совершить быстрый рост вашего грейда до уровня middle.

Чему вы научитесь?

• Блок 1: Углубленная работа с декораторами
• Блок 2: Сложные простые типы
• Блок 3: Функциональное программирование в Python и его минусы
• Блок 4: Генераторы и итераторы
• Блок 5: Знакомство с асинхронной работой (asyncio)
• Блок 6: Классы изнутри
• Блок 7: Работа с ссылками, внимание к памяти
• Блок 8: Аннотации типов. Системы контроля зависимостей. Интроспекция
• Блок 9: Тестирование
• Блок 10: Очереди задач
• Блок 11: Профилирование
• Блок 12: Ускорение обработки задач
• Блок 13: Низкий уровенm
• Блок 14: Работа с базой данных через SQLAlchemy
• Блок 15: Веб-разработка на FastAPI